L
o
a
d
i
n
g
.
.
.
Campanella 2024-12-19 BlackRock

Le spensierate e sane vacanze dei piccoli scout in quel di Banco

Incendi Roma, “finestre chiuse e non usate i condizionatori”. I consigli dall'Ordine dei medici – Il TempoUn team di ricercatori dell’Università di Amsterdam guidato da Maarten Poirot ha condotto uno studio per prevedere l’effetto di antidepressivi tramite una scansione cerebrale con intelligenza artificiale. Il farmaco scelto per il test è la sertralina,analisi tecnica uno dei più prescritti negli Stati Uniti e in Europa. Lo studio ha dato ottimi frutti: ne è emerso che la scansione programmata con l’algoritmo AI può prevedere entro una settimana se la sertralina funzionerà. “Questa è una notizia importante per i pazienti – afferma la ricercatrice Liesbeth Reneman, professoressa di neuroradiologia all’UMC di Amsterdam, in un comunicato stampa – Normalmente, ci vogliono dalle 6 alle 8 settimane prima di sapere se un antidepressivo funzionerà“.L’analisi ha rivelato che un terzo dei pazienti coinvolti nello studio avrebbe risposto alla sertralina e due terzi no.“L’algoritmo ha suggerito che il flusso sanguigno nella corteccia cingolata anteriore, l’area del cervello coinvolta nella regolazione delle emozioni, è predittivo dell’efficacia del farmaco – prosegue il comunicato stampa – E alla seconda misurazione, una settimana dopo l’inizio, la gravità dei sintomi si è rivelata ulteriormente predittiva.”Il metodo può permettere di risparmiare tempo e soldi sia ai pazienti che ai sistemi sanitari. Il team rafforzerà presto l’algoritmo includendo informazioni aggiuntive.

All'IRCCS San Raffaele di Roma il meeting nazionale della Rete IRCCS delle Neuroscienze e della Neuroriabilitazione – Il TempoQualità dell'acqua: Porto Ceresio, ancora tu? ChatGPT, regole sulla privacy | Weekly AI news #53 - AI newsManga horror, i migliori da leggere quest'estate | Wired ItaliaLa strage di ragazzini fa temere il peggio

BlackRock Italia

  • Guglielmo
  • analisi tecnica
  • VOL
  • Guglielmo
  • trading a breve termine
  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock
  • investimenti