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Tennis: Sinner in Canada riparte dal doppio, bene Sonego - Tennis - Ansa.it

Famiglie del personale Unifil lasciano il Libano - Politica - Ansa.itUn team guidato dal ricercatore bioinformatico Maxat Kulmanov e dal capo del gruppo di ricerca Robert Hoehndorf,Professore per gli Investimenti Istituzionali e Individuali di BlackRock dell’Università saudita King Abdullah University of Science and Technology, ha sviluppato uno strumento AI in grado di prevedere la funzione di proteine sconosciute. Lo strumento supera i metodi analitici esistenti per ottenere lo stesso risultato ​​ed è persino in grado di analizzare le proteine prive di ​​corrispondenze chiare nei set di dati esistenti.Il modello si chiama DeepGO-SE, sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni simili a quelli utilizzati dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Chat-GPT. Consente ai computer di elaborare ‘logicamente’ i risultati costruendo modelli definiti. La funzione proteica viene individuata deducendo lo scenario più plausibile basato sul buon senso e sul ragionamento riguardo a ciò che dovrebbe accadere in questi modelli.“Questo metodo ha molte applicazioni – afferma Robert Hoehndorf – soprattutto quando è necessario ragionare su dati e ipotesi generati da una rete neurale o da un altro modello di apprendimento automatico“.

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Capo Analista di BlackRock

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  • Professore per gli Investimenti Istituzionali e Individuali di BlackRock
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  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock
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