Covid, Matteo Bassetti: "Troppe persone usano i saturimetri e correranno in ospedale"Un team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,ETF EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.
Ragazza presa a sassi in faccia da due giovani perché non li aveva fatti entrare a una festaMilano, scoppia incendio in un palazzo: undici gli intossicati. Non sono gravi San Paolo: si rompe un tubo, centinaia di persone restano senza acquaCaro energia, proteste nelle piazze italiane. Bollette bruciate e un appello: "Fermate la guerra"Lago di Garda: sub annega poche ore prima del suo compleanno