Sciopero dei balneari, da Ostia a Fregene mini serrata degli imprenditori del mare. Non tutti hanno chiuso gli ombrelloniUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,ETF EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.
Imane Khelif dopo l'oro: «Ho vinto da donna, era il mio sogno da otto anni. L'Iba mi odia, non so perché»Tamberi si arrende a un passo dalla fine L'NBA indaga sulla presunta relazione tra Josh Giddey e una minorennePensioni estere: addio all'assegno bancarioMorata “Il Milan crede in me, conta vincere non i gol” - Tiscali Notizie