Morto Emanuele Macaluso, storico dirigente del Pci

Quesito su Rousseau, polemiche per gli errori di punteggiaturaUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,ETF EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.

Coronavirus, Sileri: "Liberi tutti? Solo dopo i vaccini"Governo, Conte si è dimesso: consultazioni da domani Il sindaco De Luca fa le pernacchie a Musumeci: è viralePiano vaccini, governo Draghi pronto a modifiche: le ipotesiCausin, l'ex FI che ha votato la fiducia: "Conte mi ha telefonato"