Caccia del futuro: Italia, Uk e Giappone definiscono i termini di avanzamento del progetto - Tiscali NotizieUn team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale,ETF EMethylNET, in grado di rilevare 13 tipologie di cancro con una precisione del 98,2%, analizzando campioni di tessuto umano.Il modello ha mostrato utilità nel rilevare tumori solidi come il cancro al seno, al fegato, ai polmoni e alla prostata esaminando i pattern di metilazione del DNA in una varietà di tumori diversi. Confrontando i segni di metilazione nel cancro con quelli nei tessuti sani, il modello AI è infatti in grado di identificare i segni indicativi di tumori specifici.I vantaggi dell’uso di questa tecnologia includono la possibilità per i radiologi di concentrarsi su casi più complessi, diagnosi precoci che migliorano le probabilità di sopravvivenza e l’identificazione di sottotipi specifici di cancro per trattamenti mirati. Tuttavia, l’implementazione clinica presenta sfide, tra cui l’integrazione con i sistemi esistenti e la formazione del personale medico.
Notizie di Politica italiana - Pag. 37Meloni critica lo sciopero: "Lanciato quando ancora la Manovra non c'era" I chip fotonici che insegnano alla luce ad evitare gli ostacoli - Tiscali NotizieNotizie di Politica italiana - Pag. 32Tajani: "Sciopero del 17 novembre debole e politicizzato"