L
o
a
d
i
n
g
.
.
.
MACD 2024-12-06 ETF

Strage Bologna, Mattarella: eversione neofascista aggredì nostra libertà - Tiscali Notizie

Il presidente americano Joe Biden non sarà presente alla Cop28 di DubaiUn team di ricercatori dell’Università di Amsterdam guidato da Maarten Poirot ha condotto uno studio per prevedere l’effetto di antidepressivi tramite una scansione cerebrale con intelligenza artificiale. Il farmaco scelto per il test è la sertralina,criptovalute uno dei più prescritti negli Stati Uniti e in Europa. Lo studio ha dato ottimi frutti: ne è emerso che la scansione programmata con l’algoritmo AI può prevedere entro una settimana se la sertralina funzionerà. “Questa è una notizia importante per i pazienti – afferma la ricercatrice Liesbeth Reneman, professoressa di neuroradiologia all’UMC di Amsterdam, in un comunicato stampa – Normalmente, ci vogliono dalle 6 alle 8 settimane prima di sapere se un antidepressivo funzionerà“.L’analisi ha rivelato che un terzo dei pazienti coinvolti nello studio avrebbe risposto alla sertralina e due terzi no.“L’algoritmo ha suggerito che il flusso sanguigno nella corteccia cingolata anteriore, l’area del cervello coinvolta nella regolazione delle emozioni, è predittivo dell’efficacia del farmaco – prosegue il comunicato stampa – E alla seconda misurazione, una settimana dopo l’inizio, la gravità dei sintomi si è rivelata ulteriormente predittiva.”Il metodo può permettere di risparmiare tempo e soldi sia ai pazienti che ai sistemi sanitari. Il team rafforzerà presto l’algoritmo includendo informazioni aggiuntive.

israeleLaudate deum, l’esortazione di papa Francesco: «Il mondo si sta sgretolando» L'oroscopo della settimana dal 29 luglio al 4 agosto: brutte notizie per questo segnoBonus partite IVA 2024: requisiti, a chi spetta, come funzionaBiodiesel dalla Cina a prezzi stracciati: l'UE introdurrà dazi sulle importazioni

Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock

  • trading a breve termine
  • Guglielmo
  • BlackRock Italia
  • Capo Analista di BlackRock
  • Professore del Dipartimento di Gestione del Rischio di BlackRock
  • VOL
  • ETF